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Geoestadística

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La Geoestadística es una herramienta útil para modelar la relación espacial entre los datos disponibles que permite realizar análisis y predicciones de los fenómenos espaciales y temporales. Así, ofrece una serie de herramientas deterministas y estadísticas para entender la variabilidad espacial del modelo.

Ventajas

  • Provee soluciones prácticas a problemas reales.
  • Honra los datos.
  • Expande de los datos.
  • Integra datos.

Desventajas

  • No automatiza completamente el proceso de estimación.
  • No reemplaza datos.
  • No crea datos.
  • No provee relaciones físicas o causales.
  • No ahorra tiempo o esfuerzo.

La aplicación de las Matemáticas a la Geografía es tan antigua como la propia ciencia, especialmente en el análisis de los datos estadísticos. Esta corriente llegó a su máxima expresión con la escuela cuantitativa. Hoy en día la sola cuantificación de los datos geográficos no sirven para hacer un análisis geográfico completo, sino que necesitan de una valoración en función de comportamientos humanos. En la actualidad ningún geógrafo deja sus conclusiones exclusivamente en manos de los resultados matemáticos, aunque es imposible llegar a conclusiones válidas sin ellos. Las predicciones son bastante buenas en plazos cortos de tiempo, pero se vuelven inseguras en plazos largos, como se puede ver, por ejemplo, en la evolución de la población, o de los valores del clima.

Etapas del análisis geoestadístico

El análisis geoestadísito trata de aplicar técnicas a fin de analizar y predecir valores de una propiedad distribuida en espacio o tiempo; considerando que existe una dependencia espacial.

El análisis geoestadístico está compuesto por tres etapas:

  • Análisis exploratorio de los datos
  • Análisis estructural
  • Predicción.

Referencias

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Fuentes empleadas y notas