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Error beta

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En un estudio de investigación, el error beta, también llamado error tipo II, se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo ésta falsa en la población. Es equivalente a la probabilidad de un resultado falso negativo, ya que el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad.

Se acepta en un estudio que el valor del error beta debe estar entre el 5 y el 20%.

El poder o potencia del estudio representa la probabilidad de observar en la muestra una determinada diferencia o efecto, si existe en la población. Es el complementario del error beta (1-beta).

Comentario: En sentido estricto el tipo de error se llama Error tipo II"; beta no es un error,sino la probabilidad de cometer ese error(error tipo II)

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